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近期发布论文汇总【计算机视觉】【时间序列预测】【自然语言处理】【期刊投稿经验】

minsx minsx 发表于2021-01-26 13:31:52 浏览1175 评论0

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人工智能学术前沿

公众号主要分析人工智能领域国外最新的顶级的英文论文,分享论文下载方式,分享论文中项目的源码下载方式,涉猎图像处理领域、自然语言处理领域、时间序列预测领域、模式识别领域、数据分析领域。其中本人过去在学校科研方向为时间序列预测。此外,公众号中汇总了学校研究期间的科研经验,让新进科研小白少走弯路;实验室内部详细的期刊投稿经验,精细到审稿费、版面费、审稿周期、评审修改意见、期刊录用难度等详细内容,助力你的论文尽快被录用。


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计算机视觉

目标检测

cv01:YOLOv4:快速高精度目标检测

cv02:实现实时多目标跟踪

cv03:基于不相交路径消除的多目标跟踪

cv04:仅仅欺骗检测是不够的:对抗多目标跟踪的攻击

cv05:学习多目标跟踪的神经求解器

cv06:如何训练你的深度多目标跟踪器


cv07:PP-YOLO:一个有效且高效的对象检测器实现

cv08:Transformers端到端目标检测

cv09:BorderDet:用于稠密对象检测的边界特征

cv11:FS-1000: 1000类数据集Few-Shot分割

cv12:IntrA:用于深度学习的3D颅内动脉瘤数据集

cv13:OASIS:野外单图像三维的大规模数据集

cv14:3D-ZeF:一个3D斑马鱼跟踪基准数据集



ICML获奖论文

ICML01:关于对称元素的学习【3D形状识别】【去模糊】 

ICML02:无调谐即插即用近端算法的反成像问题【图像去噪】





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时间序列预测

ts01:Connecting the Dots: 基于图神经网络的多元时间序列预测

ts02:时间序列预测中的组合演化建模

ts03:Shallow RNN:资源受限设备的精确时间序列分类

ts04:多任务、多视点学习的自增强时间序列预测

ts05:时间序列预测的深度学习:电力负荷案例

ts06:训练深度时间序列预测模型的形状和时间失真损失函数

ts07:基于递归神经网络的时间序列预测:现状与未来发展方向

ts08:多元时间序列预测的时间模式注意

ts09:多元时间序列预测的低阶自回归张量补全

ts10:时空克里格法的归纳图神经网络


ts11:A3T-GCN:用于交通预测的注意力时间图卷积网络

ts12:用于交通预测的自适应图卷积回归网络

ts13:时间序列回归档案

ts14:简单性的优势:一个轻量级的网络设备工作负载预测模型

ts15:利用二维卷积神经网络进行乳腺癌分类

ts16:一种高可靠的周时间序列预测基线模型

ts17: 关注进化:深度图进化学习的时间序列预测

ts18: COVID-19病例时间序列预测 |巴西病例

ts19: COVID-19病例时间序列预测 |美国病例

ts19:深度切换自回归因子分解:在时间序列预测中的应用






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自然语言处理

BERT算法

nlp01:BERT在问答x系统(Q&A)中的应用

nlp02:ALBERT: 语言表征的自监督学习

nlp03:TaBERT: 对文本数据和表格数据进行联合理解的预训练

nlp04:BERTology与生物学:解释蛋白质语言模型中的注意力


ACL获奖论文

acl01:超越准确性:使用检查表对NLP模型进行行为测试

acl02:迈向NLU:关于数据时代的意义,形式和理解

acl03:GAIA: 细粒度多媒体知识提取系统

acl04:不要停止预训练:使语言模型适应不同领域和任务

acl05:深入于BLEU:重新评估自动机器翻译评估指标的评估

acl06:我们怎样才能加速向“类人类”语言泛化的进程?

acl07:Torch结构:深层结构预测库

acl08:Prta:一个支持分析新闻宣传技术的系统




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机器学习

ml01:知识图谱嵌入模型的概率校准

ml02:在不受任务干扰的增量多任务学习中重新参数化卷积
ml03:MaxDropout:基于最大输出值的深度神经网络正则化
ml04:平均差异最大的分布强化学习



期刊投稿经验共享


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2.【IEEE Access 】【一年收录1.5w篇文章的SCI】一个月录用案例


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3.information】EI源刊 一个月录用案例


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